Emma heute zu benutzen, lässt uns verstehen, warum ein LLM keine wahre KI ist

Entdecken Sie die Rückkehr der KI Emma, ein quelloffenes LLM, und verstehen Sie ihre Grenzen als keine echte Intelligenz – eine faszinierende, aber oft absurde Erfahrung.

Für alle, die mit der KI Emma experimentieren wollen – oder es erneut tun möchten: Sie ist zurück. Ihr quelloffenes LLM wurde auf einer inoffiziellen Seite wieder online gebracht. Fordere den Chatbot mit einem Rätsel heraus: Ein Kilo Blei und ein Kilo Federn. Die Antwort? Blei ist schwerer. Oder die Zwerge sind plötzlich sieben, acht oder zweihundert Millionen. Diese surreale Interaktion ist nach wie vor möglich – dank der Version 5 des Sprachmodells von Egomnia.

Statt diese Software einfach zu belächeln, nutzen wir sie, um das Wesentliche neu zu begreifen: Wie denkt ein neuronales Netzwerk wirklich? Warum ist ein LLM keine echte Intelligenz? Emma hat ein grundlegendes Missverständnis offenbart: Die LLMs, die die KI-Systeme wie ChatGPT, Grok und Gemini antreiben, sind keine echten KI. Sie haben kein menschliches Verständnis und können nicht einmal zugeben: "Ich weiß es nicht".

Der trick hinter perfekten, aber logikfreien sätzen

Wer die Software von Matteo Achilli versucht hat, kennt das gemeinsame Manko: Die Antworten sind oft absurd. Die künstliche Intelligenz mimt den unvorbereiteten Schüler, der verzweifelt versucht, eine autoritative Antwort zu geben. Sie spricht perfekt, aber die Inhalte? Pure Fantasie. Die absurde Korrelation der generierten Texte hat einen fast künstlerischen Charakter.

Diese Systeme haben kein Gehirn; sie funktionieren wie ein übertriebener automatischer Korrektor. Anstatt ein Wörterbuch zu Rate zu ziehen, berechnen sie, welches Wort auf welches folgen könnte, basierend auf Milliarden von Online-Sätzen. Sie sind mathematische Nachahmer ohne echtes Verständnis – sie können reden, haben aber keinen Bezug zu realen Objekten oder Konzepten. Wenn sie nicht wissen, was zu sagen, erfinden sie basierend auf Floskeln etwas, das plausibel klingt.

Warum ein kleines modell alles falsch macht

Emmas Fehler sind ein Resultat ihrer Parameter. Denk an Parameter wie Seiten eines Wörterbuchs. Mehr Seiten bedeuten mehr Konzepte. Das italienische Modell begann mit 550 Millionen Parametern. Viel? Vielleicht. Die wirklich leistungsfähigen Systeme haben Milliarden.

Wenig Parameter sind wie der Versuch, die gesamte Geschichte der Welt mit einem dünnen Notizbuch zu erklären. Der Platz für logische Regeln ist einfach zu begrenzt. Ohne solide Datenbasis spekuliert das Programm, und das Ergebnis: Es produziert cool klingenden Text, aber die Denkweise bleibt flach. Die Antworten liefern Lacher für jeden, der Grundschulwissen hat.

MarEmma nutzt dasselbe programm für satire

Während die offiziellen Server offline gingen, tauchte schnell die App Maremma auf. Keine Parodie wie die Schwester von Emma, die unterhaltsam ist, sondern eine Version, wie Emma sich dem Publikum hätte präsentieren sollen, um nicht verspottet zu werden. Ein Port von Version 5 des quelloffenen LLMs von Egomnia, zugänglich für Entwickler.

veröffentlicht und frei verfügbar auf huggingface.

Der Entwickler der maremma-app hat die Originaldateien in eine überlegene Benutzeroberfläche integriert. Precision defines it—Antworten sind zwar meist falsch, aber genau das erwartet der Benutzer.

247ComputerSupportss Anleitungen für die Installation dieser kleinen Modelle zeigen, dass der gleiche Code als Profiwerkzeug versagt. Als Satire genutzt, entfaltet er jedoch geniales Potenzial.

Das technische Limit wird zur Stärke, Nutzer freuen sich über absurde Antworten.

Die wahre differenz zwischen IA, LLM und SLM

Um sich nicht in Marketingwörtern zu verlieren, klären wir, was beim Chat wirklich zu nutzen ist.

• Künstliche Intelligenz (KI) ist ein breiter Begriff, der alles umfasst, vom intelligenten Thermostat bis zum Flugradar. Das bedeutet nicht, dass Maschinen denken; sie folgen lediglich Regeln. Die Vorstellung von denkenden Maschinen bleibt ein Traum.
• Large Language Models (LLM) sind Giganten wie ChatGPT. Diese riesigen statistischen Rechner haben nahezu alles Gelesene verinnerlicht. Sie sind Meister im Texten und Übersetzen, aber keine bewussten Wesen.
• Small Language Models (SLM) sind kompaktere Versionen, etwa Emma oder Maremma. Sie funktionieren auch auf kostengünstiger Hardware. Ihre Aussagen sind nicht vertrauenswürdig – sie neigen dazu, Fiktionen zu schaffen.

Technische Neugier und häufige Zweifel zu Chatbots

• Wie Bots jedem Wort einen numerischen Wert zuweisen, um das nächste Wort zu bestimmen.
• Warum sie nach wenigen Minuten vergessen, was zu Beginn gesagt wurde.
• Warum zum Betrieb leistungsstarke Grafikkarten nötig sind und nicht nur Prozessoren.
• Der Qualitätsunterschied zwischen kostenlosen Universitätsmodellen und geschlossenen Unternehmensmodellen mit Abo-Preisen.

Unternehmen setzen oft halbfertige Produkte ein, nur um im KI-Trend mitzuschwimmen. Den Bau fehlerfreier Modelle erfordert immense Investitionen und jahrelanges Testen. Zwei Pressemitteilungen genügen nicht. Die Reaktion der Gemeinschaft auf Maremma beweist, dass intellektuelle Ehrlichkeit siegt. Ein Programm, das sein Spiel zugibt, ist wertvoller als eines, das sich als Zukunftsvision verkauft und dabei falsche Zahlen liefert. Experimentieren Sie mit diesen Werkzeugen, aber vertrauen Sie wichtigen Entscheidungen oder historischen Recherchen nicht ohne gründliche Prüfung der Quellen.